康亚

发布者:地理与生物信息学院发布时间:2021-10-27浏览次数:2690


康亚,博士,河南濮阳人,讲师。2020年毕业于长安大学地质与测绘学院,获大地测量学与测量工程博士学位。攻读博士学位期间,由国家留学基金委资助,赴美国南卫理公会大学交流访学两年,20216月进入南京邮电大学地理与生物信息学院工作,从事测绘科学与技术等方面的教学与科研工作。

研究聚焦于InSAR数据处理理论与应用。在《Remote Sensing of Environment》、《Remote Sensing》及《大地测量与地球动力学》等国内外期刊及会议发表论文十余篇,获批国家发明专利3项,并担任SCI期刊《Natural Hazards》的审稿人。多次参加国内外学术会议并作学术报告,例如AGU Fall MeetingISPRS TC III Symposium与全国博士生学术论坛(测绘科学与技术)等。

获得2022年测绘科学技术奖一等奖(排名第9),获得2020年度长安大学优秀博士论文。


研究方向:

InSARInSAR滑坡形变监测与建模


代表性论文:

Kang, Y., Lu, Z., Zhao, C., Xu, Y., Kim, J. W., & Gallegos, A. J. (2021). InSAR monitoring of creeping landslides in mountainous regions: A case study in Eldorado National Forest, California.Remote Sensing of Environment, 258, 112400.

Kang, Y., Lu, Z., Zhao, C., Zhang, Q., Kim, J. W., & Niu, Y. (2019). Diagnosis of Xinmo (China) Landslide Based on Interferometric Synthetic Aperture Radar Observation and Modeling. Remote Sensing, 11(16), 1846.

Kang, Y., Zhao, C., Zhang, Q., Lu, Z., & Li, B. (2017). Application of InSAR Techniques to an Analysis of the Guanling Landslide. Remote Sensing, 9(10), 1046.

Zhao, C., Kang, Y., Zhang, Q., Lu, Z., Li, B. (2018). Landslide Identification and Monitoring along the Jinsha River Catchment (Wudongde Reservoir Area), China, Using the InSAR Method. Remote Sens., 10(7), 993.

康亚, 赵超英, 张勤, 刘晓杰. InSAR滑坡探测技术研究—以金沙江乌东德水电站段为例. 大地测量与地球动力学, 2018, 38(10):67-71.


电子邮箱:kangya@njupt.edu.cn